DS and stats

전통적인 smoothing 방법은 복잡한 도메인, 즉 반도 같은 경우에 결과가 생각보다 좋지 않은 경우가 있다. 그래서 soap film smoothing은 주로 2차원의 도메인, 즉 도메인의 경계에 문제가 있을 때 사용하게 된다. 우리는 두 가지의 이슈에 관심이 있는데 - 흩어진 노이즈 데이터와 알려진 경계 값으로부터 어떻게 smooth function을 추론해낼 것인지, - 경계값을 모를 때를 포함한 복잡한 경계로 부터 어떻게 스무딩을 할 것인지이다. 먼저, smooth model이 적합한지 고려하려면, 우리는 네 가지 상황을 고려해야한다. 이러한 종류의 smooth 문제의 공간적 특성을 고려할 때, smooth를 적용해도 회전했을 때 변하지 않을 것 -> 내 경우, 시편의 모양이 대칭적이기 때문에 ..

안녕하세요, 오늘은 논문 주제가 정해졌으면 제안서와 literature review에 대해서 말하려고 합니다! 저는 학사 때 논문을 쓴 적이 없어서 ㅋㅋㅋㅋ (시험과 논문 사이에서 끼인 세대라 둘다 없었음 ㄷ ㄷ) 처음 쓰는거 + 심지어 영어로 써야함 그래서 두근 두근 걱정도 많았는데요! 다행히 섬세한 지도교수님을 만나서 어떻게 써야하는지 비슷한 주제로 쓴 학생들의 제안서를 먼저 보여주셨어여 ㅋㅋㅋ 물론 그 비슷한 주제는 결국 다른 주제로 바꼈지만 읽어보면서 어떻게 써야하는지 감을 잡을 수 있었습니다! 한 오천단어 정도 쓰는 것을 추천하는데 제안서가 2천 단어 + literature review가 3천 단어 정도면 될 것 같습니다. 그러면 보통 16~20장 정도 나오는 것 같더라구요! 목차를 보면 우선 ..

안녕하세요, 오늘은 논문 주제 정하기에 대하여 얘기를 해보려고 합니당 2학기부터는 논문 주제를 정하고 제안서와 literature review를 써야했는데 논문 주제와 해당 지도 교수가 우선 크게 15개 정도 정해지고 그 중에서 순위를 매기면 학과에서 조정 후에 할당해주는 시스템입니당 다행히 저는 1순위였던 교수님의 주제인 time-to-event가 할당이 되었습니당 첫 미팅에서는 Applied survival analysis using R이라는 책을 추천해주시면서 한 챕터씩 리뷰하는 식으로 2주에 한번 미팅을 하기로 했고, time-to-event 데이터에 대한 설명을 해주셨다지요 time-to-event는 일반적으로 사건이 발생한 시간부터 분석을 시작하는데, 크게 engineering과 healthc..