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우선 ANOVA란? 구글에 따르면 Analysis of variance, 평균 간의 차이를 분석하는데 사용된 통계적 모델과 그것과 관련된 추정 과정(변동)의 집합 잔차나 오류의 변동, treatment의 변동을 표로 나타낸 것이 ANOVA table 어떤 모델이 더 나은지 성능을 측정하기 위해서 reduced model과 general model을 사용하는데 null hypothesis \( H_0 \) : reduced model, alternative model \( H_1 \): general model이라고 하자. null model(= reduced model)에서 \( X\beta = X_0 \hat \mu \) 라서 저번 포스팅에서 구했던 SSE랑은 조금 다르게 나온다 \( SSE_0 = (..

2022.03.11 - [Data science - sem 2/Statistical design of investigation] - 통계 실험 디자인하기 - CRD(Completely Randomised design) 지난 번에 이어서, (means model) $$ Y_{ij} = \mu_i + \epsilon_{ij} $$ 여기서 \( \epsilon_{ij} \) 의 평균이 0이기 때문에 \(E[X] = \mu_i \) 가 된다. 이제 \( \mu_i = \mu + \tau_i \)를 이용하여 선형모델을 만들어보자. (treatment model) $$ Y_{ij} = \mu + \tau_i + \epsilon_{ij} $$ \( \mu_i \) 가 treatment의 영향을 안받는 모든 변수들의 ..