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2022.03.15 - [Data science - sem 2/Statistical design of investigation] - Statistical design - Anova Table Statistical design - Anova Table 우선 ANOVA란? 구글에 따르면 Analysis of variance, 평균 간의 차이를 분석하는데 사용된 통계적 모델과 그것과 관련된 추정 과정(변동)의 집합 잔차나 오류의 변동, treatment의 변동을 표로 나타낸 것이 eat-drink-study.tistory.com 앞에서 하나의 treatment factor에 대한 RCB에 대해서 정리했었다. 이 blocking은 factorial design과 결합했을 때 더욱 더 효과적이고, 각 block에..

우선 ANOVA란? 구글에 따르면 Analysis of variance, 평균 간의 차이를 분석하는데 사용된 통계적 모델과 그것과 관련된 추정 과정(변동)의 집합 잔차나 오류의 변동, treatment의 변동을 표로 나타낸 것이 ANOVA table 어떤 모델이 더 나은지 성능을 측정하기 위해서 reduced model과 general model을 사용하는데 null hypothesis \( H_0 \) : reduced model, alternative model \( H_1 \): general model이라고 하자. null model(= reduced model)에서 \( X\beta = X_0 \hat \mu \) 라서 저번 포스팅에서 구했던 SSE랑은 조금 다르게 나온다 \( SSE_0 = (..

첫 머신러닝 과제였던 brute force 실습. 우선, 컴퓨터 사이언스에서 brute force란, 가장 일반적인 문제풀이 방법이면서, 시스템적으로 정답이 될 수 있는 모든 가능한 후보군을 나열하여 그 각각의 후보군이 정답이 되는지 일일이 하나하나 확인하는 건데 쉽게 설명하자면, 그냥 줄 세워놓고 너는 해당되냐, 안 되냐!! 이렇게 확인한다고 생각하면 좀 더 쉬울 것 같다. 어쨌든 머신러닝은 별 관심도 없고 처음 배우는 나로서는 생소했던 개념!! 학교에서 주어진 Skin_NonSkin.txt 파일을 이용했는데 유명한 데이터셋인가.. 잘 모르겠 ㅋㅋㅋ r, g, b를 이용해서 0이면 background, 1이면 skin인데 모델을 학습시켜서 input을 넣었을 때 이게 background인지, skin인..