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목록statistical experiment (2)
DS and stats
Experimental designs with multiple factors
자, 그동안은 하나의 factor에 대해서 CRD를 행하는 방법을 알아봤는데 현실은 그렇게 쉽지 않으니까 여러 factors로 실험 설계하는 방법을 알아봅시다. 두 가지 방법이 있는데 1. One-at-a-time design 2. Factorial design 예를 들어서 네 개의 레벨을 각각 가지고 있는 2 factors가 있다고 가정해봅시다 One-at-a-time design은 다른 상수를 모두 고정하고 각 factor를 계산하는데, 3*8+3*8+8 = 56번 실행해야한다. 즉, 각 조합에서 8개의 replicates가 발생한다 Factorial design에서는 각 셀에서 2개의 replicates가 발생하기 때문에, 예를 들어 1번 factor에서 2*2*2*2 = 16가지의 모든 경우의 수..
통계 실험 디자인하기 - CRD(Completely Randomised design)
Statistics: the science of collecting, analysing, and drawing conclusions from data. 데이터 수집하는 방법: 1. Sampling surveys: 공적 조사 없이 유한한 모집단의 특징을 추정하는것이 목적 2. Observation studies and Experiments: 모집단에서 두 개 이상의 측정된 변수간의 관계를 결정 eg. 흡연과 폐암발생 간의 관계(흡연, 폐암 발생횟수는 이미 측정된 변수이고 우리가 할 일은 관계를 결정하는 것 우리는 2에 초점을 맞춰서 Observation studies 와 Experiments의 차이를 알아보자. Observation studies: 자연적인 환경에서 관찰된 데이터이고, 그래서 원인과 효과를..