일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 |
22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
29 | 30 |
- cohort study
- 영국석사
- 데이터사이언스
- blocking
- gam모델
- 통계석사
- literature review
- 코호트연구
- Titanic - Machine Learning from Disaster
- factorial design
- 관찰연구
- 통계실험
- Spatial Data
- 통계디자인
- 영국대학원
- 영국통계대학원
- 케글타이타닉
- 통계학석사
- Machine Learning
- 통계예상문제
- 머신러닝
- Data Science
- 통계대학원
- RCB
- soap film smoothing
- Smoothing
- mean model
- statistical experiment
- 타이타닉데이터
- 논문제안서
- Today
- Total
목록영국석사 (2)
DS and stats

안녕하세요, 오늘은 논문 주제가 정해졌으면 제안서와 literature review에 대해서 말하려고 합니다! 저는 학사 때 논문을 쓴 적이 없어서 ㅋㅋㅋㅋ (시험과 논문 사이에서 끼인 세대라 둘다 없었음 ㄷ ㄷ) 처음 쓰는거 + 심지어 영어로 써야함 그래서 두근 두근 걱정도 많았는데요! 다행히 섬세한 지도교수님을 만나서 어떻게 써야하는지 비슷한 주제로 쓴 학생들의 제안서를 먼저 보여주셨어여 ㅋㅋㅋ 물론 그 비슷한 주제는 결국 다른 주제로 바꼈지만 읽어보면서 어떻게 써야하는지 감을 잡을 수 있었습니다! 한 오천단어 정도 쓰는 것을 추천하는데 제안서가 2천 단어 + literature review가 3천 단어 정도면 될 것 같습니다. 그러면 보통 16~20장 정도 나오는 것 같더라구요! 목차를 보면 우선 ..

우선 ANOVA란? 구글에 따르면 Analysis of variance, 평균 간의 차이를 분석하는데 사용된 통계적 모델과 그것과 관련된 추정 과정(변동)의 집합 잔차나 오류의 변동, treatment의 변동을 표로 나타낸 것이 ANOVA table 어떤 모델이 더 나은지 성능을 측정하기 위해서 reduced model과 general model을 사용하는데 null hypothesis \( H_0 \) : reduced model, alternative model \( H_1 \): general model이라고 하자. null model(= reduced model)에서 \( X\beta = X_0 \hat \mu \) 라서 저번 포스팅에서 구했던 SSE랑은 조금 다르게 나온다 \( SSE_0 = (..